“Me llamo OcMaLe, acrónimo de Octopoda Machine Learning®. Octopoda porque según mi propietario el nivel actual de mi inteligencia artificial es análogo al de un pulpo y machine learning porque es el nombre actual de las máquinas que aprenden de la interacción con humanos u otras máquinas. Me ha creado y sigue desarrollándome un grupo de informáticos, lexicógrafos, filólogos y médicos del Instituto Practicum y mi objetivo es mejorar el reconocimiento automático de hipótesis de los usuarios de la herramienta de simulación clínica Practicum Script”. Este es el mensaje que verán en pantalla próximamente los usuarios de la plataforma.
Madrid, 15 de octubre de 2019. Las neurociencias y la genómica calculan que el primer ser vivo que podría alcanzar la inteligencia humana por presión evolutiva es el pulpo. Posee tres corazones, y ocho tentáculos con cerebro propio. Además, cuenta con memoria de corto y largo plazo, un extraordinario sentido de la visión y el tacto y aún no se ha descifrado su mecanismo de aprendizaje. OcMale trabajará los 365 días del año durante las 24 horas, ocupándose de valorar las hipótesis de diagnósticos, tratamientos o estudios complementarios y analizando su plausibilidad en relación con el caso clínico expuesto. Su tiempo de respuesta será de dos segundos.
“Básicamente, se trata de educar al software para mejorar su autonomía”, cuenta el Dr. Hornos, presidente del Instituto Practicum. ¿Cómo? A través de las contribuciones de los propios usuarios. “El machine learning apuesta por convertir a las máquinas en dispositivos más inteligentes para responder mejor a nuestras necesidades”, prosigue el Dr. Hornos. Es posible que OcMale no acierte en la comprensión de las hipótesis hasta un 18% de las veces, pero antes de 24 horas hábiles el usuario recibirá un mensaje con la corrección y la nota de desempeño será consecuentemente modificada.
OcMaLe, que sabe por otras máquinas que el error médico es la tercera causa de morbimortalidad humana y los humanos la primera de exterminio del resto de las especies, servirá para proveer al alumno una retroalimentación inmediata después de formular hipótesis. De acuerdo con el Dr. Hornos, “no es la voz de un maestro a su discípulo sino la de sus pares, que conviven en un espacio de aprendizaje colaborativo”.
Inteligencia aumentada
Practicum Script se convierte así en el primer simulador de entrenamiento del razonamiento clínico que lleva integrado un dispositivo de machine learning. “Piense -diría OcMale- que este procedimiento es el más avanzado para poder ofrecerle una retroalimentación correcta e instantánea al 82% de sus enunciados y los de sus colegas; recibidos, por cierto, de 28 países y en tres idiomas”. A través de un algortimo en constante mejora, "el cerebro de este software de aprendizaje piensa, aporta soluciones y podríamos decir que converge con la inteligencia humana", remata el Dr. Hornos.
Si desea aportar fondos para esta investigación, o por cualquier consulta relacionada con esta implementación, OcMaLe no atenderá sus mensajes pero sí el director del proyecto. Escríbale a [email protected]
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